AI Token需求爆发，中国科技企业迎新机遇
AI产业的竞争正在从模型能力比拼，逐渐转向应用规模和计算消耗的竞争。一场围绕“Token”的需求增长，正在给中国AI企业带来新的市场机会。
7月27日，杰富瑞分析师在最新研究报告中指出，全球Token消耗量快速增长，预计将推动中国人工智能实验室和相关科技企业受益。报告认为，在代码生成、智能工作空间以及中长篇内容生成等场景中，AI应用仍存在较大的增长空间。
Token，这个过去主要存在于技术讨论中的概念，如今正在成为衡量AI产业活跃度的重要指标。简单来说，用户输入的问题、模型生成的答案，都需要被拆解成Token进行处理。使用量越高，意味着模型调用越频繁，也意味着背后的算力、云资源和服务需求不断增加。
这也是为什么AI竞争正在从“谁拥有更强模型”，转向“谁能够承载更多真实使用场景”。
对于中国科技企业而言，这一变化带来的机会并不局限于大模型公司本身。百度、阿里巴巴、腾讯等拥有云计算基础设施和企业客户资源的平台，可能在AI商业化过程中获得更直接的收益。
百度近年来持续推进文心大模型生态建设，并将AI能力融入搜索、办公、智能助手等产品；阿里则依托云业务推动通义系列模型应用；腾讯则希望通过社交、企业服务和内容生态拓展AI落地场景。
相比单纯出售模型能力，云计算和应用入口可能成为更稳定的商业化路径。
AI模型训练需要大量算力投入，但模型推理阶段同样会产生持续成本。当企业和个人用户大量调用AI服务时，云基础设施、数据中心、电力供应以及计算资源调度都会形成新的产业链需求。
杰富瑞特别提到了金山云以及快手旗下AI视频业务可灵，认为这些企业也可能从AI需求增长中获益。
其中，AI视频正在成为新的高消耗场景。相比文本生成，视频生成需要更复杂的计算过程，对GPU资源和云端推理能力提出更高要求。随着短视频、电商内容、广告制作等行业探索AI生成工具，视频模型可能成为推动Token消耗增长的重要方向。
不过，AI需求增长并不意味着所有企业都能获得同等收益。
当前市场仍处于快速扩张阶段，企业需要解决模型成本、用户付费意愿以及应用落地效率等问题。很多AI产品面临一个现实挑战：技术展示效果很好，但能否形成高频使用习惯，决定了商业价值。
类似移动互联网早期阶段，真正占据优势的企业往往不是拥有单一技术能力的公司，而是能够将技术嵌入用户日常流程的平台。
未来几年，AI产业链可能形成新的分工格局：基础模型提供智能能力，云平台负责计算承载，应用公司负责连接具体需求。Token消耗量的增长，实际上反映的是AI从实验室走向规模化使用的过程。
对于中国科技企业来说，机会已经从“有没有大模型”转向“能否让更多人、更高频率地使用AI”。这场围绕应用和基础设施的竞争，可能才刚刚开始。
